Czy testy regresyjne w Twojej organizacji stały się długotrwałym, niestabilnym i męczącym procesem, który generuje mnóstwo fałszywych alarmów? Poznaj innowacyjne podejście, w którym uczenie maszynowe pomaga skutecznie wykrywać anomalie, nawet te najmniej oczywiste. Dowiedz się, jak wykorzystać algorytmy Isolation Forest, Autoenkodery i analizę szeregów czasowych, by szybciej wyłapywać błędy i zwiększyć stabilność testów, odzyskując kontrolę nad jakością ogromnych aplikacji.
Prelekcja 1: 9:30-10:10