speaker-photo

Radosław Wasik

rwasik.pl & STATSCORE
QA Tech Lead z wieloletnim doświadczeniem w testach manualnych i automatyzacji. Specjalizuje się w Playwright (JS/TS) oraz projektowaniu skalowalnych frameworków testowych, które wspierają stabilne procesy CI/CD. Na co dzień prowadzi zespoły QA - wyznacza cele, planuje działania, wspiera rozwój testerów i usprawnia strategie testowe oraz procesy releasowe we współpracy z developerami i biznesem. Przeprowadza również szkolenia dla QA, skupiając się na praktycznej automatyzacji testów, dobrych praktykach (m.in. Page Object Model), pracy z narzędziami oraz budowaniu podejścia jakościowego w zespołach produktowych. Aktywnie dzieli się wiedzą w internecie: na Instagramie @‌radwasik publikuje krótkie, przystępne materiały o testowaniu, automatyzacji i AI, a na blogu rwasik.pl rozwija tematy w formie artykułów, poradników i case studies z codziennej pracy.
Warsztat 1

Poniedziałek 5 października

Testy Playwright napędzane AI - od agentów E2E po inteligentne testy API

  •  Generowanie i modyfikowanie testów e2e i API z pomocą AI (framework testowy: Playwright).
  • Praca z agentami testowymi i narzędziami MCP / Stagehand.
  • Wykorzystanie AI do testów dostępności, danych testowych i walidacji logiki.
  • Łączenie AI z CI/CD oraz utrzymanie generowanych testów.

12:35 - 13:05

Wtorek 6 października (Sala 2)

Sztuka projektowania zaufania. Czy czeka nas koniec deterministycznych testów?

Tradycyjna automatyzacja testów coraz częściej zderza się z rzeczywistością dynamicznych interfejsów, systemów AI i rosnących kosztów utrzymania. Flaky testy, walka o “zielone buildy” i niekończące się poprawki selektorów pokazują, że problemem bywa nie tylko technologia, ale też nasze przywiązanie do iluzji pełnej kontroli.

W tej prelekcji przyjrzymy się koncepcji Agentic Testing - podejściu, w którym testy zaczynają działać bliżej intencji użytkownika i celu biznesowego, a nie wyłącznie struktury interfejsu. Na praktycznym przykładzie zobaczymy, jak agent AI może wspierać automatyzację, adaptować się do zmian w UI i współpracować z klasycznymi testami tam, gdzie deterministyczne podejście nadal ma największy sens.

Porozmawiamy też o tym, jak budować zaufanie do takich rozwiązań: mierzyć stabilność wyników, kontrolować zakres działania agenta, stosować guardrails i rozpoznawać sytuacje, w których potrzebna jest eskalacja do człowieka. To opowieść nie tylko o nowych narzędziach, ale o możliwej zmianie roli QA - od utrzymywania kruchych skryptów do projektowania systemów jakości, ryzyka i zaufania.