Tomasz Stelmach
Poniedziałek 5 października
Testy Playwright napędzane AI - od agentów E2E po inteligentne testy API
- Generowanie i modyfikowanie testów e2e i API z pomocą AI (framework testowy: Playwright).
- Praca z agentami testowymi i narzędziami MCP / Stagehand.
- Wykorzystanie AI do testów dostępności, danych testowych i walidacji logiki.
- Łączenie AI z CI/CD oraz utrzymanie generowanych testów.
Poniedziałek 5 października
Cursor + Playwright = zrobiło się poważnie
Długo broniłem się przed używaniem AI w pracy. Dziś nie wyobrażam sobie powrotu do ręcznego pisania testów automatycznych. Pół roku temu godzinami i z wielkim trudem generowałem „takie sobie” testy. Dziś robię to błyskawicznie i z dużą przyjemnością. Nie dlatego, że sztuczna inteligencja to magiczny lek na wszystko, ale dlatego, że nauczyłem się mądrze z nią współpracować. Nie uważam, że AI odbierze ci pracę. Ale jeśli zostaniesz w tyle – z pewnością zrobią to ludzie, którzy potrafią się nią sprawnie posługiwać. Czy Cursor + Playwright to przyszłość testowania? Dlaczego AI jest jak smok? I czy uda nam się nad nim zapanować? Wpadnij, żeby się dowiedzieć!
Poniedziałek 5 października
S.M.U.R.F. w praktyce: Warsztat budowania i optymalizacji testów Playwright. Wyciśnij maksimum z Speed, Reliability i Fidelity
Masz dość testów, które są niestabilne, trudne w utrzymaniu i wydłużają pipeline? Ten praktyczny warsztat pokaże Ci, jak przejść „od flaky do reliable” i budować produkcyjne testy w Playwright i TypeScript. Skupimy się na AAA (Arrange–Act–Assert) oraz SMURF (Small, Maintainable, Understandable, Repeatable, Fast), czyli podejściu, które pomaga tworzyć małe, czytelne, przewidywalne i szybkie testy oraz usprawnia code review. W praktyce zajmiemy się m.in. typowanymi fixtures Playwright, bezpiecznym teardownem i strategiami dla kosztownych setupów. Dużo uwagi poświęcimy również testom API i scenariuszom API+UI – wykorzystaniu APIRequestContext, seedowaniu i cleanupowi danych oraz selective mocking. Nauczysz się diagnozować i refaktoryzować flakujące testy, wdrażać paralelizację i sharding w CI oraz wykorzystywać trace, screenshoty, video i metryki do szybszego znajdowania problemów. To warsztat nastawiony na praktykę, piszesz kod, uruchamiasz testy i od razu mierzysz efekty zmian. Wyjdziesz z gotowymi wzorcami, checklistą SMURF do code review oraz rozwiązaniami, które pomogą skrócić czas wykonania i zwiększyć stabilność testów.
Poniedziałek 5 października
Szybki feedback w CI/CD: jak zaprojektować pipeline, który buduje, testuje i wdraża bez utraty jakości
Szybki feedback w CI/CD: jak krok po kroku zbudować pipeline, który testuje i raportuje bez utraty jakości Pipeline CI/CD, którego wykonanie trwa zbyt długo, potrafi skutecznie spowolnić pracę całego zespołu: pull requesty czekają na wyniki, feedback pojawia się zbyt późno, a testy UI często stają się najbardziej kosztownym i najmniej przewidywalnym etapem procesu. W tym warsztacie pokażemy, jak zbudować pipeline, który szybko dostarcza zespołowi informację zwrotną i nie uruchamia najbardziej kosztownych testów wtedy, gdy wcześniejsze kontrole już wykryły problem. Uczestnicy otrzymają gotową aplikację demonstracyjną wraz z wyjściowym workflowem CI/CD, który uruchamia wszystkie kroki sekwencyjnie. Warsztat będzie bazował na GitHub Actions jako narzędziu do budowy i optymalizacji pipeline'u. Krok po kroku przebudujemy workflow w bardziej użyteczny pipeline: dodamy build aplikacji, linting, typecheck, podstawowy skan bezpieczeństwa, testy jednostkowe, testy API oraz testy UI. Następnie uporządkujemy poszczególne etapy tak, aby szybkie kontrole wykonywały się jako pierwsze, a bardziej kosztowne testy UI były uruchamiane selektywnie i z czytelnym raportowaniem. Podczas warsztatu skupimy się na technikach skracania feedback loop: rozdzielaniu jobów, definiowaniu zależności między etapami, uruchamianiu smoke testów dla pull requestów, ograniczaniu pełnej regresji UI do wybranych scenariuszy, stosowaniu mechanizmu fail-fast, publikowaniu raportów oraz zbieraniu artefaktów. Pokażemy także, jak wykorzystać równoległość i shardowanie testów UI bez potrzeby stawiania dodatkowej infrastruktury w chmurze. Celem warsztatu nie jest nauka pisania testów od zera, ale zbudowanie pipeline'u, który dostarcza czytelny feedback, pomaga szybko zidentyfikować źródło problemu i podjąć decyzję o kolejnych krokach. Uczestnicy wyjdą z gotowym przykładem struktury CI/CD w GitHub Actions, którą będzie można łatwo zaadaptować do własnych projektów.
Poniedziałek 5 października
RiskStorming - Odkrywanie strategii testów
Ile razy zdarzyło Ci się przetestować coś dokładnie, a i tak najważniejszy błąd wyszedł tam, gdzie nikt nie patrzył? Risk Storming to sposób, żeby to zmienić. Zamiast testować "wszystko po trochu", uczysz się świadomie wybierać, co naprawdę wymaga uwagi. Podczas warsztatu poznasz metodykę Risk Storming i talię kart TestSphere - narzędzie, które pomaga zespołom wspólnie zidentyfikować ryzyka w aplikacji, zanim staną się problemem na produkcji. Pracując w grupach nad realnym scenariuszem, przećwiczysz proces: określania atrybutów jakościowych, definiowania ryzyk, określenia działań testowych i przełożenia tego na strategię testów. Co wyniesiesz z tego dnia: • metodę na to, jak wspólnie z zespołem (developerami, PO, biznesem) zdecydować, co i jak testować, • umiejętność prowadzenia własnej sesji Risk Storming - od pierwszego atrybutu jakościowego do konkretnego planu działania, • skuteczną komunikację o ryzykach i priorytetach w zespole, • konkretne, przećwiczone na realnych case study podejście, a nie tylko teorię. Dla kogo: dla każdego testera - od juniora, który chce zrozumieć, jak myśleć o ryzyku, po seniora i lidera QA, który chce nauczyć tego swój zespół. Format: całodniowy, intensywna praca w grupach, po polsku. Karty Test Sphere są opisane po angielsku - wymagana samodzielność czytania. Materiał bazowy: metodyka odwołuje się m.in. do tego materiału: How To Do Risk Based Software Testing Using TestSphere
Wtorek 6 października (Sala 1)
Zarządzanie jakością w dużej organizacji. Trzy nowe fronty: AI, bezpieczeństwo, dostępność
Sztuczna inteligencja przyspieszyła pisanie kodu, ale nie przyspieszyła jego sprawdzania. Do tego NIS2 i KSC przenoszą odpowiedzialność za bezpieczeństwo na zarząd i na łańcuch dostaw, a Europejski Akt o Dostępności od czerwca 2025 roku zamienił dostępność cyfrową w obowiązek prawny. W dużej organizacji jakość przestała być sprawą samego działu testów.Na przykładach z ponad 150 projektów Quality Island, od strategii jakości w sektorze bankowym po budowę działu automatyzacji testów, pokażę, jak zarządzać tymi trzema frontami jednym systemem, a nie trzema osobnymi projektami. Zobaczycie, dlaczego większość firm utyka na etapie pilota AI, jak przenieść bezpieczeństwo z pentestu do Definition of Done i gdzie w organizacji wpisać dostępność, żeby nie była najdroższą poprawką przed wdrożeniem.Wyjdziecie z listą pięciu pytań, które warto w poniedziałek zadać we własnym zespole QA.