Kamil Iwanowicz
VIOOH
Od 7 lat zajmuje się automatyzacją testów, dostarczając realną wartość oraz projektując frameworki w obszarach data, backendu i frontendu. Obecnie wykorzystuje agentów AI do implementacji i utrzymania testów, a także do analizy usterek i testowania funkcjonalnego. Dba o to, aby agenci AI sprawnie poruszali się w złożonych, dużych projektach. Stworzył również bezkompromisowego agenta do code review.
Warsztat 13
Poniedziałek 5 października
Agentic QA w dużych projektach
Agent AI w krótkim demo robi wrażenie. W dużym projekcie często rozczarowuje. Wspólnie z uczestnikami przejdziemy przez problemy, na które natknęliśmy się wdrażając AI w rzeczywistych projektach z 150k+ linii kodu. Uczestnicy zbudują własny agent harness - od dokumentacji i zarządzania kontekstem, po orkiestrację. Dzięki temu agent będzie posiadał głęboką wiedzę o projekcie bez przeładowania kontekstu i będzie pracował jak doświadczony członek zespołu, a nie jak nowy tester nieznający domeny. Poruszymy m.in.:
- Jak inicjalizować AI w istniejącym projekcie
- Dlaczego zasada „więcej kontekstu = lepsze wyniki” nie zawsze działa
- Co uwzględnić w dokumentacji dla AI, a czego unikać
- Jak selektywnie wczytywać dokumentację do kontekstu agenta
- Jak projektować orkiestrację - fazy, subagenci i pętla feedbacku
- Jak utrzymywać dokumentację niskim kosztem
- Jak sprawić, żeby agent z każdym zadaniem stawał się coraz lepszy