Przemysław Barański
Wtorek 6 października (Sala 1)
Evolution of OpenAPI Codegen in the Age of AI
Wtorek 6 października (Sala 1)
Zarządzanie jakością w dużej organizacji
Wtorek 6 października (Sala 1)
Przerwa kawowa
Wtorek 6 października (Sala 1)
Wkrótce ogłosimy
Niebawem więcej informacji
Wtorek 6 października (Sala 1)
Dlaczego testerzy nie testują dostępności (i jak to zmienić w 30 dni)
Większość testerów wie, że dostępność istnieje. Wielu zna podstawy WCAG, a mimo to dostępność nadal nie jest częścią codziennych testów. Dlaczego? Problemem nie jest brak wiedzy – tylko brak podejścia, które da się zastosować w projekcie. W tym wystąpieniu pokażę, jak przejść od teorii do praktyki: jak testować dostępność w sposób powtarzalny, uporządkowany i dopasowany do pracy testera. Key takeways: - Jak zbudować prosty, powtarzalny proces testowania dostępności w projekcie? - Jak wykorzystać dostępność jako przewagę jakościową i biznesową produktu?
Wtorek 6 października (Sala 1)
Przerwa obiadowa
Wtorek 6 października (Sala 1)
Model AI to tylko silnik a Ty potrzebujesz kompletnej maszyny. O efektywnym wykorzystaniu AI w testach automatycznych
Bierzesz najmocniejszy model, wrzucasz zadanie i liczysz, że AI dowiezie? To trochę jak wsadzić silnik z bolidu F1 do przeciętnego auta bez dobrej skrzyni biegów, opon i wprawnego kierowcy. Może będzie szybko. Może będzie drogo. Ale wcale nie musi być skutecznie. W pracy z AI model jest tylko silnikiem. O wyniku jednak decyduje cała maszyna: kontekst, prompt, narzędzia, warstwy walidacji - w tym Twoja decyzja, czy naprawdę potrzebujesz najmocniejszej jednostki do prostego commita, refaktoryzacji albo wygenerowania testów E2E. A ta maszyna właśnie się zmienia. Ekosystem AI do kodowania przechodzi od zachwytu nad modelami do chłodnej kalkulacji: limitów, requestów, tokenów, nowych planów i korekt subskrypcji. To sygnał, że AI przechodzi z fazy eksperymentu w fazę kosztu operacyjnego. Podczas tej prelekcji pokażemy, jak świadomie dobierać modele AI do różnych scenariuszy w testach automatycznych: od prostych zmian w kodzie, przez analizę commitów i refaktoryzację, aż po generowanie testów end-to-end. Zobaczysz, kiedy wystarczy tani i szybki model, kiedy warto sięgnąć po mocniejszy, a kiedy problemem nie jest silnik, tylko źle dobrany kontekst i chaotyczny sposób pracy. Pokażemy też: - jak wygląda aktualny ekosystem narzędzi i modeli AI do pracy z kodem, - jak context window, system prompt, agent prompt i fine-tuning wpływają na jakość odpowiedzi, - gdzie AI najczęściej przepala tokeny, czas i budżet, - jak dobierać model do zadania, zamiast używać jednego „najlepszego” modelu do wszystkiego, - jak liczyć koszt pracy z AI: subskrypcje, requesty, tokeny, limity, iteracje i poprawki. To prelekcja dla testerów automatyzujących, QA engineerów i tech leadów, którzy chcą szybciej dowozić wartość, lepiej dobierać narzędzia i nie przepalać budżetu na pełnym gazie tam, gdzie wystarczyłby dobrze dobrany bieg.
Wtorek 6 października (Sala 2)
WCAG 2.2: Nowa „Dziewiątka” w arsenale testera
Dostępność cyfrowa to nie tylko teoretyczne wytyczne i kontrasty – to przede wszystkim realne doświadczenie użytkownika, które w wersji WCAG 2.2 zyskało zupełnie nowe oblicze. Podczas prelekcji odejdziemy od definicji ustawowych na rzecz praktycznego ich zastosowania. Skupimy się na 9 kluczowych kryteriach sukcesu, które wnoszą największą zmianę dla użytkowników mobilnych i osób z ograniczeniami poznawczymi.
Pokażę, jak przy pomocy prostych narzędzi – bez konieczności pisania skryptów automatyzujących – w 30 minut przetestować, czy Wasza aplikacja nie stawia kłód pod nogi użytkownikom. Uczestnicy otrzymają gotową checklistę „na jutro”, dzięki której samodzielnie wykryją błędy takie jak znikający focus, „nieklikalne” miniaturowe przyciski czy blokady wklejania haseł.
Czego dowiesz się podczas wystąpienia?
Praktyki ponad teorię: Jak manualnie zweryfikować kryteria dotyczące widoczności focusa (Focus Not Obscured) oraz rozmiarów celów (Target Size).
Logika ponad kod: Dlaczego zmuszanie użytkownika do przepisywania danych czy rozwiązywania „zagadek” przy logowaniu to błąd dostępności.
Strategia QA: Jak włączyć testowanie dostępności w codzienne testy eksploracyjne i zadania w Jirze bez kosztownych narzędzi.
Gotowy zestaw narzędzi: Otrzymasz checklistę, która pozwoli Ci natychmiast zacząć dbać o inkluzywność Twojego projektu.
Wtorek 6 października (Sala 2)
What masters do to become masters?
Wtorek 6 października (Sala 2)
Przerwa kawowa
Wtorek 6 października (Sala 2)
Szczegóły już wkrótce
Niebawem więcej informacji
Wtorek 6 października (Sala 2)
Sztuka projektowania zaufania. Czy czeka nas koniec deterministycznych testów?
Tradycyjna automatyzacja testów coraz częściej zderza się z rzeczywistością dynamicznych interfejsów, systemów AI i rosnących kosztów utrzymania. Flaky testy, walka o “zielone buildy” i niekończące się poprawki selektorów pokazują, że problemem bywa nie tylko technologia, ale też nasze przywiązanie do iluzji pełnej kontroli. W tej prelekcji przyjrzymy się koncepcji Agentic Testing - podejściu, w którym testy zaczynają działać bliżej intencji użytkownika i celu biznesowego, a nie wyłącznie struktury interfejsu. Na praktycznym przykładzie zobaczymy, jak agent AI może wspierać automatyzację, adaptować się do zmian w UI i współpracować z klasycznymi testami tam, gdzie deterministyczne podejście nadal ma największy sens. Porozmawiamy też o tym, jak budować zaufanie do takich rozwiązań: mierzyć stabilność wyników, kontrolować zakres działania agenta, stosować guardrails i rozpoznawać sytuacje, w których potrzebna jest eskalacja do człowieka. To opowieść nie tylko o nowych narzędziach, ale o możliwej zmianie roli QA - od utrzymywania kruchych skryptów do projektowania systemów jakości, ryzyka i zaufania.
Wtorek 6 października (Sala 2)
Przerwa obiadowa
Wtorek 6 października (Sala 2)
AI w dostępności: niebezpieczny audytor czy genialny asystent? Przegląd możliwości bez lukrowania
Automatyczne narzędzia wykrywają zaledwie 30% błędów dostępności. W tej sytuacji sztuczna inteligencja wydaje się "świętym graalem", który może wypełnić tę lukę. Ale czy powierzenie oceny dostępności modelom AI jest bezpieczne dla jakości produktu? Podczas tej prelekcji zamienimy hurraoptymizm na chłodną analizę faktów. Zamiast live codingu, przejrzymy konkretne scenariusze użycia. Zobaczysz, gdzie AI realnie przyspiesza pracę nad WCAG, a gdzie staje się generatorem ryzyka. Dowiesz się, jak świetnie radzi sobie ono z tłumaczeniem technicznego żargonu i generowaniem opisów alternatywnych. Zrozumiesz też, dlaczego wciąż nie można mu ufać w roli ostatecznego sędziego. To prelekcja o budowaniu bezpiecznej jakości. AI powinno być wsparciem intelektualnym, a nie zastępstwem dla empatii i wiedzy eksperta.
Wtorek 6 października (Sala 2)
Page object model: świadoma decyzja czy dziedziczony nawyk?