Testy Playwright napędzane AI - od agentów E2E po inteligentne testy API

Radosław Wasik

•  Generowanie i modyfikowanie testów e2e i API z pomocą AI (framework testowy: Playwright).
• Praca z agentami testowymi i narzędziami MCP / Stagehand.
• Wykorzystanie AI do testów dostępności, danych testowych i walidacji logiki.
• Łączenie AI z CI/CD oraz utrzymanie generowanych testów.

Holistyczne Bezpieczeństwo Aplikacji narzędzia metody standardy i AI

Rafał Krząpa

Holistyczne Bezpieczeństwo Aplikacji to praktyczny warsztat dla osób, które chcą wejść w świat security testingu i nauczyć się patrzeć na aplikację z perspektywy ryzyk, podatności oraz realnych zagrożeń.

Podczas szkolenia poznasz podstawy bezpieczeństwa aplikacji, standardy OWASP, pracę z narzędziami takimi jak Kali Linux, Burp Suite, OWASP ZAP i Postman, a także wykorzystanie AI w testach security, analizie podatności i raportowaniu.

Szkolenie jest prowadzone od podstaw, ale obejmuje szeroki zakres tematów: aplikacje Web, API, Mobile, LLM, rekonesans, skany bezpieczeństwa, narzędzia security i praktyczne podejście do raportowania podatności.

From Logs to Insights: KQL for Test Engineers

Viktoriia Manukiantc

Warsztat będzie prowadzony w języku angielskim, jednak Prowadząca komunikuje się w języku polskim i w razie wystąpienia jakichkolwiek barier językowych będzie mogła rozmawiać z uczestnikami w języku polskim.

Opis warsztatu:
As testers, we often feel that something is wrong in the system but don’t have enough evidence to prove it. Logs, HTTP requests, status codes and response times contain valuable information — if we know how to explore them.

In this hands-on workshop, you will learn how to use Kusto Query Language (KQL) to analyze data in Azure environment, investigate failures, and understand application behavior. You will practice writing simple queries to filter data, find errors, calculate failure rates, performance metrics and visualize results with charts.

No deep Azure knowledge is required. This session is designed for engineers who want to make data-driven decisions and better investigate issues using real system data.</br
Main takeaways:
- Intro: telemetry vs. monitoring vs. observability, and how it supports QA activities.
- Use Kusto Query Language (KQL) to query and analyze logs.
- Investigate failures and errors by analyzing HTTP status codes, failed requests and source IP activity, etc.
- Analyze performance trends using time-based queries and metrics such as average, P90, and P95 response times.
- Visualize and interpret log data with charts to support test analysis and reporting.
- Leave with set of KQL queries that can be reused/adapted for your projects.

Level: Middle QA/Dev/Ops

AI w pracy testera: od frameworków promptowych do workflowów multi-agentowych

Grzegorz Holak

Podczas warsztatu przekażemy uczestnikom praktyczną wiedzę o tym, jak testerzy mogą wykorzystywać AI w codziennej pracy — nie tylko do pojedynczych zapytań, ale jako realne wsparcie całego procesu testowego.

  Zaczniemy od krótkiego self-checku, który pomoże uczestnikom określić swój obecny poziom pracy z narzędziami AI. Następnie przejdziemy przez skalę adopcji AI: od poznania i stosowania frameworków promptowych, przez świadomą pracę z kontekstem, aż po projektowanie bardziej zaawansowanych workflowów z użyciem agentów i podejścia multi-agentowego.

  Warsztat będzie nastawiony na rozwijanie praktycznych umiejętności, które pomagają testerom lepiej analizować wymagania, projektować testy, generować dane, wspierać automatyzację i usprawniać codzienne zadania.

  Ze względu na dynamiczny rozwój narzędzi AI, finalny zakres oraz przykłady używane podczas szkolenia zostaną dopracowane około miesiąc przed warsztatem, aby zapewnić uczestnikom możliwie aktualną i praktyczną wiedzę.

  Po zakończeniu warsztatu uczestnicy otrzymają dodatkowe ćwiczenia oraz propozycje dalszego planu rozwoju w obszarze AI w pracy testera, tak aby każdy mógł samodzielnie utrwalać i rozwijać zdobyte umiejętności również po zajęciach.

Testowanie data pipelines w praktyce - warsztat dla QA

Michał Pilarski